馃攼 驴C贸mo elegir una VPN? Claves para proteger tu privacidad en Internet [ Saber m谩s ]
Hace m谩s de un a帽o que Google lanz贸 su plataforma de inteligencia artificial conocida como Gemini, y desde entonces no ha dejado de evolucionar. Aunque la compa帽铆a ha tenido algunos tropiezos importantes, no cabe duda de que su IA se encuentra entre las m谩s avanzadas del mercado.
Esta semana, Google ha dado a conocer una nueva versi贸n: Gemini 2.5 Pro Experimental, un modelo que marcar谩 el camino de las futuras experiencias impulsadas por inteligencia artificial.
Tal como indica su nombre completo, Gemini 2.5 Pro Experimental todav铆a se encuentra en fase experimental. A pesar de ser m谩s inteligente y capaz que su predecesor, el modelo Gemini 2.0, es importante tener en cuenta que puede presentar algunos errores menores. La IA, como cualquier tecnolog铆a emergente, sigue siendo perfeccionada constantemente, y esta versi贸n representa un paso m谩s en ese proceso de mejora continua.
Aunque Google no ha compartido una lista detallada de todas las capacidades del nuevo modelo, s铆 ha destacado su impresionante rendimiento en las pruebas m谩s exigentes del sector. Seg煤n la empresa, Gemini 2.5 Pro Experimental lidera ampliamente el ranking de LMArena, una referencia dentro del mundo de la IA. Adem谩s, ha superado benchmarks reconocidos como GPQA y AIME 2025, lo que indica que este modelo est谩 dise帽ado para asumir tareas de alta complejidad con una eficiencia sobresaliente.
Uno de los campos donde este nuevo modelo brilla con m谩s fuerza es en el de la programaci贸n. Gemini siempre ha tenido una orientaci贸n clara hacia el desarrollo de c贸digo, pero la versi贸n 2.5 Experimental ha llevado esa capacidad a otro nivel. En un video publicado por Google, se muestra c贸mo el modelo es capaz de crear un infinite runner (un juego sencillo de correr sin fin) a partir de una simple indicaci贸n de texto.
聽
Lo m谩s llamativo es que el juego fue generado en tan solo un minuto y siete segundos. Si bien el juego en s铆 era bastante b谩sico, la haza帽a demuestra hasta qu茅 punto esta tecnolog铆a ha progresado. Cabe se帽alar que, al observar el video, parece tratarse de una animaci贸n y no de una grabaci贸n de pantalla real, por lo que conviene ver la demostraci贸n con cierto escepticismo.
Al igual que sus versiones anteriores, Gemini 2.5 Pro Experimental mantiene su capacidad de trabajar con m煤ltiples formatos: texto, im谩genes, audio, video y repositorios de c贸digo. Esta versatilidad lo convierte en una herramienta muy completa para los desarrolladores, investigadores y creadores de contenido. A esto se suma un context window de 1.000.000 de tokens, lo que permite al modelo manejar una cantidad masiva de informaci贸n en cada interacci贸n. Esto representa una ventaja significativa para tareas que requieren comprender o generar contenidos extensos y complejos.
Por ahora, este modelo no est谩 disponible para quienes usan la versi贸n gratuita de los servicios de Google. Solo los suscriptores de Gemini Advanced pueden acceder a 茅l, tanto desde la aplicaci贸n de Gemini como desde Google AI Studio. Sin embargo, Google ha anunciado que pronto tambi茅n estar谩 disponible en Vertex AI, lo que ampliar谩 sus posibilidades de integraci贸n en entornos empresariales y desarrollos a mayor escala.
En cuanto al coste del acceso a este modelo en otras plataformas o mediante otros m茅todos, la compa帽铆a a煤n no ha compartido detalles espec铆ficos. Habr谩 que esperar para saber si su uso ser谩 asequible o si estar谩 destinado principalmente a grandes empresas con presupuestos elevados.