Google quiere que escuches los resultados de búsqueda: así funciona su IA de audio
Google sigue apostando fuerte por la inteligencia artificial generativa, y su última innovación podría cambiar por completo la forma en que consumimos la información en internet.
La compañía está experimentando con resúmenes de audio generados por IA, una función que transforma los resultados de búsqueda en una conversación hablada entre dos voces sintéticas. Una especie de «podcast exprés» creado al momento con la ayuda del modelo Gemini.
Todo comenzó con NotebookLM, una herramienta de Google que permite explorar documentos y notas con la ayuda de IA. Allí fue donde aparecieron por primera vez los resúmenes de audio, permitiendo que los usuarios escucharan un análisis de sus propios contenidos. Ahora, Google ha llevado esta función al terreno de las búsquedas, aunque de forma experimental y limitada.
La nueva función se encuentra en Search Labs, por lo que no está disponible de forma general. Cualquier usuario puede optar por probar esta experiencia si la habilita manualmente. Una vez activada, aparecerá un reproductor incrustado en la página de resultados, aunque no en la parte superior, sino debajo del bloque de «Otras personas también preguntan».
Para escuchar un resumen de audio, el usuario debe pulsar un botón para que se genere la conversación. En unos segundos, dos voces artificiales mantienen un diálogo en el que resumen el contenido de los resultados relacionados con la búsqueda. El reproductor permite modificar la velocidad de reproducción y muestra una lista con las fuentes utilizadas para generar el resumen.
Uno de los ejemplos que sugiere Google es “cómo funcionan los auriculares con cancelación de ruido”. También puede probarse buscando «resúmenes de audio de Google», donde el sistema explica qué son estos resúmenes… mediante un propio resumen de audio, en una especie de bucle tecnológico curioso.
Los resúmenes de audio parecen funcionar bien con temas sencillos, pero a medida que la complejidad aumenta, también lo hace el riesgo de errores. A diferencia de NotebookLM, donde el modelo se basa en documentos definidos por el usuario, los resúmenes de búsqueda se enfrentan a una variedad más amplia de fuentes y formatos, lo que incrementa la posibilidad de desviaciones o interpretaciones incorrectas, una debilidad que ya se ha detectado en los resúmenes de texto con IA.
Aunque por ahora se trata de una prueba, todo apunta a que Google pretende integrar estos resúmenes de audio en los resultados estándar en un futuro cercano. La historia se repite: los resúmenes de texto con IA comenzaron como una función experimental y hoy forman parte de la experiencia predeterminada de búsqueda.
